1、緩存穿透 原因： 指定查詢一個一定不存在的數據，我們去查詢某個商品，但是緩存中沒有，那麼就是直接查詢資料庫，高併發下假如同時100萬請求同時查詢，那麼他就會直接穿過緩存去查詢資料庫，那麼它將會導致資料庫崩潰無法工作【一直查詢一個不存在的結果，導致緩存一直不命中，全部來查詢資料庫。導致資料庫壓力過 ...
1、緩存穿透
原因：指定查詢一個一定不存在的數據，我們去查詢某個商品，但是緩存中沒有，那麼就是直接查詢資料庫，高併發下假如同時100萬請求同時查詢，那麼他就會直接穿過緩存去查詢資料庫，那麼它將會導致資料庫崩潰無法工作【一直查詢一個不存在的結果，導致緩存一直不命中，全部來查詢資料庫。導致資料庫壓力過大，沒有將null結果寫入緩存】
解決：null結果緩存，並加入短暫過期時間，如果不加入過期時間，則後面一直查詢的都是空結果
2、緩存雪崩
原因：假如我們給緩存中放了許多數據，但是我們在放數據的時候給每個數據都設置了相同的過期時間，
在某一個時候這些數據同時在緩存中失效，那麼這個時候所有請求又將會直接同時去訪問資料庫，這時就會導致資料庫壓力過大，無法正常工作【大面積key同時失效】
解決：在存每一個數據的時候，在原有的失效時間上加上一個隨機數，避免他們同時失效
3、緩存擊穿
原因：我們訪問一個熱點的key，每天100萬查詢某款商品，但是在加入緩存的時候，給他設置了過期時間，比如一天，正好到晚上失效了，到了第二天突然高峰期所有請求全部進來，但是此時緩存已經失效了，這時所有請求將直接到資料庫，導致資料庫壓力過大【某一個key失效，它是一個高頻熱點數據】
解決：加鎖，大量併發只讓一個人去查，其他人等待，查到以後釋放鎖，其他人得到鎖，先查緩存，就會返回數據，不用去資料庫
