redis的緩存穿透、雪崩、擊穿

来源:https://www.cnblogs.com/exce-ben/archive/2020/05/23/12943884.html

1、緩存穿透 原因: 指定查詢一個一定不存在的數據,我們去查詢某個商品,但是緩存中沒有,那麼就是直接查詢資料庫,高併發下假如同時100萬請求同時查詢,那麼他就會直接穿過緩存去查詢資料庫,那麼它將會導致資料庫崩潰無法工作【一直查詢一個不存在的結果,導致緩存一直不命中,全部來查詢資料庫。導致資料庫壓力過 ...


1、緩存穿透

原因:指定查詢一個一定不存在的數據,我們去查詢某個商品,但是緩存中沒有,那麼就是直接查詢資料庫,高併發下假如同時100萬請求同時查詢,那麼他就會直接穿過緩存去查詢資料庫,那麼它將會導致資料庫崩潰無法工作【一直查詢一個不存在的結果,導致緩存一直不命中,全部來查詢資料庫。導致資料庫壓力過大,沒有將null結果寫入緩存】

解決:null結果緩存,並加入短暫過期時間,如果不加入過期時間,則後面一直查詢的都是空結果

2、緩存雪崩

原因:假如我們給緩存中放了許多數據,但是我們在放數據的時候給每個數據都設置了相同的過期時間,

在某一個時候這些數據同時在緩存中失效,那麼這個時候所有請求又將會直接同時去訪問資料庫,這時就會導致資料庫壓力過大,無法正常工作【大面積key同時失效】

解決:在存每一個數據的時候,在原有的失效時間上加上一個隨機數,避免他們同時失效

3、緩存擊穿

原因:我們訪問一個熱點的key,每天100萬查詢某款商品,但是在加入緩存的時候,給他設置了過期時間,比如一天,正好到晚上失效了,到了第二天突然高峰期所有請求全部進來,但是此時緩存已經失效了,這時所有請求將直接到資料庫,導致資料庫壓力過大【某一個key失效,它是一個高頻熱點數據】

解決:加鎖,大量併發只讓一個人去查,其他人等待,查到以後釋放鎖,其他人得到鎖,先查緩存,就會返回數據,不用去資料庫


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