散列表

来源:https://www.cnblogs.com/alongup/archive/2020/05/16/12899745.html
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語雀入口 https://www.yuque.com/along-n3gko/ezt5z9 介紹 散列是一種常用的數據存儲技術,散列後的數據可以快速的插入或取用。散列所使用的數據結構叫散列表。 散列演算法的作用是儘可能的在數據結構中找到一個值。 基本特點:插入,刪除,取用數據都非常快,但是查詢效率很低 ...


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 https://www.yuque.com/along-n3gko/ezt5z9

介紹

  散列是一種常用的數據存儲技術,散列後的數據可以快速的插入或取用。散列所使用的數據結構叫散列表。

  散列演算法的作用是儘可能的在數據結構中找到一個值。

  基本特點:插入,刪除,取用數據都非常快,但是查詢效率很低,如果你希望快速查找一般是藉助其他的數據結構,比如二叉查找樹。 

示例

  我們將要使用最常見的散列函 數——lose lose”散列函數,方法是簡單地將每個鍵值中的每個字母的ASCII值相加。

 

  

HashTable類

  先實一個簡單的散列函數,它是HashTable類中的一個私有方法:

1 var loseloseHashCode = function (key) {
2     var hash = 0; //存儲ASCII總和
3     for (var i = 0; i < key.length; i++) { //對key值遍歷
4         hash += key.charCodeAt(i); //計算每個字元的ASCII值相加
5     }
6     return hash % 37; //和任意數做除法
7 };

 

完整代碼

 1 class hashTable {
 2     constructor() {
 3         this.table = new Array(7);
 4     }
 5     put(key) {
 6         let pos = this.loseloseHashCode(key);
 7         this.table[pos] = key;
 8 
 9     }
10     get(key) {
11         return table[loseloseHashCode(key)];
12     }
13     remove(key) {
14         table[loseloseHashCode(key)] = undefined;
15     }
16     showDistro() {
17         let n = 0;
18         for (let i = 0, len = this.table.length; i < len; ++i) {
19             if (this.table[i] !== 'undefined') {
20                 console.log(`${i}:${this.table[i]}`)
21             }
22         }
23     }
24     loseloseHashCode(key) {
25         var hash = 0;
26         for (var i = 0; i < key.length; i++) {
27             hash += key.charCodeAt(i);
28         }
29         console.log('hashValue:' + hash)
30         return hash % this.table.length;
31     }
32 }
33 
34 let dataa = ['Clayton', 'Raymond', 'kitty', 'Miachale'];
35 let htable = new hashTable();
36 dataa.forEach(item=>{
37   htable.put(item)
38 })
39 htable.showDistro()
40 
41 //執行結果
42 hashValue:730
43 hashValue:730
44 hashValue:565
45 hashValue:788
46 0:undefined
47 1:undefined
48 2:Raymond
49 3:undefined
50 4:Miachale
51 5:kitty
52 6:undefined

 

  結論:simpleHash在計算某些值的哈希值時,會有鍵一樣而丟失的情況,那麼需要一個更好的散列函數。

 


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